总规模跃居世界第二 多地大力发展算力产业

2023-10-16 20:07:27    来源:第一财经    

随着AI模型越来越复杂,模型的参数越来越大,算力需求的增长速度已远超芯片的摩尔定律。另一方面,算力基础设施是支撑数字经济发展的重要资源和基础设施,对于实现数字化转型、培育未来产业,以及形成经济发展新动能等方面具有重要作用。

工信部数据显示,全国算力总规模达到197EFLOPS,位居全球第二,近五年年均增速30%。10月13日~15日,2023世界数字经济大会暨第十三届智博会在宁波举行,众多专家、学者从政策、技术、应用多视角探讨了算力时代智算产业创新应用发展趋势。


(相关资料图)

中国工程院院士郑纬民表示,算力是数字经济的底座,和高铁、5G一样会拉动国民经济的发展。目前人类生产力已经从原来的人力、畜力、动力为主的时代进入到以算力为核心生产力的数字经济时代。

大模型时代算力有多重要?

在业界看来,人工智能从1.0时代到2.0时代,AI也跨越了其基础拐点,即大模型可依靠自身强大的数据生成能力,将大量数据进行格式数据的生成,进而生成文字、图文、音频、3D模型数据等。

然而必须看的是,需要大量数据“投喂”的大模型时代对AI发展也提出了挑战。

根据科技部新一代人工智能发展研究中心报告,目前国家10亿规模参数以上的大模型达到79个之多,这极大地促进了AI技术的发展和AI产业的发展,同时也导致了对算力的强需求。

浙江昇腾生态发展总监贾志宾表示,“开发更高性能的AI大模型就需要更强的算力平台。模型的参数量越大要集群的规模越大,海量参数大模型训练需要很强大的算力,涉及大量的矩阵的运算、相量的运算、模型的细分等,上述内容都对底座计算性能、网络通信性能、存储性能提出了更高要求。”

持同样观点的还有郑纬民,他表示,“没有算力涌现不出这些现象,比如最近的ChatGPT,训练的时候就用了大量的显卡。所以,算力非常大,大力出奇迹。大数据也是一样,元宇宙实际上也有算力,没有算力元宇宙也做不好,因此算力很重要。”

谈到目前我国整个算力市场规模,阿里云浙江大区副总经理李虹表示,大模型的出现带来了人工智能应用的广泛展开,这也意味着智能化时代正在到来。 我们也看到,近年,整个云计算的市场,新增算力中AI算力的占比将超过70%。但另一方面,在智算发展也面临诸多挑战。

李虹说:“一个是多元性挑战,单一计算类型无法完成AI研发的全流程;其次是易用性挑战,算力、数据、算法形成闭环,最终提升研发效率,降低技术门槛;第三个是产业化的挑战,包括生态的问题,模型开发门槛问题,怎样建立生态产业创新,真正把行业模型培育出来以支持产业化发展等。”

李虹认为:“无论从模型训练还是在线服务,未来必然会形成一个飞轮效应,模型越强、应用越多,应用越多、数据越多、模型越强,在线推理、API服务和海量用户在线,必然需要弹性、稳定、效率的云计算能力,云计算必然是大模型应用的最优解决方案。”

国内算力产业布局如何?

根据工信部等6部门日前发布的《算力基础设施高质量发展行动计划》,到2025年,计算力方面,算力规模超过300EFLOPS(1EFLOPS=每秒10的18次方浮点运算),智能算力占比达到35%,东西部算力平衡协调发展。

事实上,近年来我国多地都在不断地大力发展算力产业。在超算中心建设方面,天津、广州、深圳、长沙、济南、无锡、郑州等国家级超算中心,已成为所在城市经济高质量发展的重要推进力量。

作为数字经济发展先行省的浙江省,根据《2023年浙江省算力产业发展报告》,目前为止,浙江省已建数据中心达到166个,主要布局在杭州、宁波、嘉兴等地,基本形成布局合理、技术先进、绿色低碳、算力规模与数字经济增长相适应的新型数据中心格局。阿里云、浙江云计算仁和数据中心PUE低至1.09,达到国际先进水平。

此外,截至2023年6月,浙江省已建算力规模达到8.86EFLOPS,杭州、嘉兴、宁波、温州、金华分列全省前五,在建算力方面全省规模为7.48EFLOPS,杭州、嘉兴、宁波、金华分列前五。

同时,智算产业正成为浙江省标志性产业,该省正加快智能算力的设施建设,其中,浙江宁波人工智能超算中心项目,是宁波市“十四五”期间重点规划建设的新型数字基础设施,在2023年中国互联网大会被评选为全国10项特别推荐案例,在2023年世界人工智能大会被评选为昇腾体系生态建设的先锋奖。

同时,浙江还面向工业、交通、能源、金融、教育等重点领域,支持产业各方通力协作,培育推广一批规模大、带动性强、示范效应好的应用场景,以制造业数字化转型为引领,推进产业大脑建设,积极推动企业上游鼓励各方为中小企业提供更多精细化、个性化算力产品服务,支持各地结合产业实际,打造算力特色应用。

谈到算力对未来产业建设及经济发展,郑纬民表示,算力每投入1元钱将带动3~4元GDP的增长。但也需要看到的是,算力虽然非常重要,我们却还面临低带宽、高延时等问题。特别是东数西算,算力网络工程如果不解决互联、不解决带宽、延迟,不解决互通等问题还是基本上没戏,这条路大家都要努力。

(文章来源:第一财经)

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