腾讯云智慧工业副总经理曹洪强:数字科技与实体经济深度融合 助力产业高质量发展-焦点日报

2023-05-26 13:51:42    来源:21世纪经济报道    

5月25日,由南方财经全媒体集团主办,恒生银行协办,21世纪经济报道、广东粤港澳大湾区研究院承办的“2023粤港澳大湾区创新经济高峰论坛夏季论坛”在深圳举办。

在圆桌讨论环节,腾讯云智慧工业副总经理曹洪强谈到,腾讯过去20年服务了数十亿的C端消费者用户,以此积累了较强的云计算、大数据、AI相关的技术能力。


(资料图)

曹洪强表示,2018年腾讯提出“扎根消费互联网、服务产业互联网”。腾讯将原先消费互联网里积累的技术能力去和实体产业融合,推动产业高质量发展。例如在政务行业,腾讯和广东省政府合作建设“粤省事”,过去四年服务的用户数已达到1个亿,提供了1200多个零跑动的线上服务小程序,腾讯对小程序进行了统计,一年可以给广东省的老百姓节约4亿小时的对公服务时间,这个场景是用科学技术助力高质量发展的典型场景。

除外,在工业、能源、文旅、地产各方面,都在寻求这些场景通过科技力量注入实体产业、社会的高质量发展,这是腾讯正在做的事情。

曹洪强表示,从技术角度来看,过去制造业发展从自动化到信息化,到信息化和数字化融合,到今天的智能化。

曹洪强分析,智能化的底层逻辑是由数据驱动智能分析才产生智能化。从市场变化维度来看,以腾讯服务的电池客户为例,电池的出厂质量至关重要。

传统的自动化、信息化是无法有效管控,主要靠人眼,基于人眼研判这个地方有划痕或缺陷。这样的方式会导致两个问题:

第一,人会疲劳,质量肯定会存在漏检率,不可能会存在0%的漏检率,因此才会有产品参差品出来;

第二,随着公司发展,产线工人招聘面临很大挑战,并且质量检测岗位需要高强度用眼,很多人承受不了8到10个小时的连续工作。

曹洪强谈到,“因此,某电池客户找到腾讯,腾讯在视觉能力较强,有没有技术可以解决这个痛点?基于这个场景,我们将数十个博士派到产线现场,围绕场景进行研发。”

“质量检测是把原先人眼识别的场景用相机采集上来,再将质量缺陷标签,可能有数十个、数百个质量缺陷标签,让机器进行学习,再通过自动摄像机拍摄,通过自动化技术将参差品识别出来,以此可以实现闭环。”曹洪强表示。

曹洪强补充,最开始互联网的审核图片、审核内容积累的方法,原先是依赖人力审核,并没有办法及时发现,通过“人工智能技术+视觉技术”,在互联网场景里已经实现了智能化审图。事实上,底层技术架构是一样的,腾讯只是把这个场景换到了工业场景而已,并且这个场景具有很强的规模效应,可以实现产业化,实现产业化企业才能投入,才能帮助这个产业更好发展,是这样的技术演进逻辑。

基于此,腾讯已经在很多新能源电池厂商及苹果产业链厂商应用,通过视觉算法,把原来参差的质量品提取出来,实现0漏检。

另外,这种技术可以每年为一个生产基地节约上千万元的成本,通过智能化改造,让企业走上高质量发展道路,也引领了行业发展。相信随着科技和产业的融合,未来在这些场景的发展会越来越多,只有场景变多了,才能真正实现高质量发展。

(文章来源:21世纪经济报道)

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